Инструмент CRM4retail
22 готовых сценария — берёте и подставляете свои товары.
В небольшом магазине маркетолога нет, и придумывать механику с нуля некому. Мы собрали 22 сценария под типовые ситуации розницы — остаётся подставить свои товары и сроки.
22 шаблона закрывают типовые ситуации розницы: распродажа остатков, реактивация уходящих, повторная покупка после первой, день рождения, сезонное напоминание. В каждом сценарии уже описано, какому сегменту, с каким поводом и в каком канале отправлять сообщение — остаётся подставить свои товары и условия.
Возможности
Сегмент, повод, канал и текст уже связаны между собой — сценарий запускается, а не проектируется заново.
Часть акций работает постоянно: день рождения, вторая покупка, возврат после паузы.
Товарные группы и сроки подставляются под зоотовары, автозапчасти или одежду — цикл покупки у них разный.
Запущенные сценарии сопоставляются между собой, чтобы оставить работающие.
Как это работает
Выбираете сценарий
Из списка под задачу: распродать, вернуть, поднять частоту покупок.
Подставляете свои данные
Товарные группы, размер выгоды, сроки и тексты сообщений.
Запускаете
Сегмент собирается сам, рассылка уходит в выбранном канале.
Оставляете то, что сработало
Сценарии с отдачей переводите в регулярные, остальные отключаете.
Доказательства
22
готовых сценария под типовые ситуации
Данные CRM4retail
+31%
выручки на сезонной категории от таргетированного предложения
Кейс сети «Бережная аптека»
до 27%
рост продаж категории от программы развития с клиентом
Кейс сети «Гастроном»
Зачем это нужно
Владелец собирает первую работающую акцию за вечер, не нанимая специалиста.
Шаблон распродажи стока подставляет зависшие позиции и подходящих покупателей.
Автоматические сценарии работают фоном и не требуют внимания каждую неделю.
Частые вопросы
Да, любой сценарий редактируется: сегмент, повод, канал, текст и размер выгоды.
Сценарии универсальны по механике, а сроки и товарные группы настраиваются под ваш цикл покупки. Для зоотоваров, автозапчастей и одежды есть отдельные подсказки.
Обычно начинают с двух-трёх регулярных, чтобы видеть отдачу каждого, и добавляют новые по мере накопления данных.
Демо на ваших данных
Посмотрим на вашу базу и остатки и скажем, какие из 22 сценариев дадут результат быстрее остальных.