Получить демо

Решение CRM4retail

Вернуть покупателя, который перестал приходить

Уходящий покупатель виден до того, как перестанет приходить совсем.

Михаил Климов — директор CRM4retail

Уход клиента почти всегда тихий: он просто перестаёт заходить, а магазин замечает это, когда провал уже виден в выручке. Мы считаем цикл покупки каждого человека и показываем тех, кто из него выпал, пока их ещё можно вернуть.

Клиент редко уходит демонстративно — он просто перестаёт заходить, и заметить это по выручке невозможно. CRM4retail считает для каждого покупателя его обычный цикл покупки и показывает тех, кто из него выпал: сегменты «В зоне риска» и «Спящие». Дальше работает цепочка возврата — с поводом из истории покупок, а не с общим «мы соскучились».

Михаил Климов директор CRM4retail

Как устроено

Из чего собрано решение

Отток виден заранее

RFM пересчитывается с каждым чеком: клиент попадает в «зону риска» раньше, чем окончательно уйдёт.

Повод из цикла потребления

Корм, масло, линзы, расходники — система знает, когда у человека это заканчивается, и напоминает вовремя.

Цепочка, а не одно письмо

Первое напоминание, ожидание покупки, второе сообщение с выгодой — и остановка, как только человек вернулся.

Замер по покупкам

Видно, сколько получателей реально пришло в магазин и на какую сумму — по чекам из 1С.

Раньше и сейчас

Как обычно ищут ушедших и как это делаем мы

Общий срок для всех

Личный цикл покупки

«Не приходил 60 дней» — один порог на всю базу

У каждого свой цикл: у одного две недели, у другого полгода

Ушедших замечают, когда провал уже виден в выручке

Клиент попадает в «зону риска» до того, как уйдёт совсем

Всем ушедшим уходит одна и та же скидка

Повод берётся из истории покупок конкретного человека

Результат считают по открытиям письма

Считаются чеки: кто вернулся в магазин и на какую сумму

Как это работает

Что происходит по шагам

  1. 1

    Считаем норму для каждого

    У одного покупателя цикл — две недели, у другого — три месяца. Общий срок «не приходил 60 дней» здесь не работает.

  2. 2

    Ловим выпадение из цикла

    Клиент попадает в сегмент «В зоне риска», сегмент обновляется автоматически.

  3. 3

    Запускаем возврат

    Напоминание с товаром, который человек покупал, в его канале и в его время.

  4. 4

    Оцениваем результат

    Сравниваем вернувшихся с теми, кто сообщение не получал, и калибруем размер выгоды.

Доказательства

Что даёт работа с базой вместо привлечения нового трафика

0,5% → 7%

конверсия рассылок после перехода на сегментацию вместо общей базы

Кейс Coffee Like, 1100 торговых точек

+12%

посещаемости — от смены механики бонусов по локациям

Кейс сети «Настоящая пекарня»

5,4 млн

покупателей проанализировано в внедрениях CRM4retail

Данные CRM4retail

Кому это нужно

Ситуации, в которых решение окупается

Ушёл крупный покупатель

Клиент из верхнего сегмента перестал приходить — с ним работают в первую очередь, пока он не привык к конкуренту.

База накопилась, а работать с ней некому

Тысячи контактов лежат мёртвым грузом — реактивация поднимает из них тех, кто ещё вернётся.

Сезонный клиент

Покупатель прошлого сезона получает напоминание до того, как пойдёт искать товар в другом месте.

Частые вопросы

Что спрашивают чаще всего

Через сколько дней считать клиента ушедшим?

Единого срока нет — он считается по личному циклу покупок каждого клиента. Для одного товара это две недели, для другого полгода.

Не будем ли мы раздавать скидки тем, кто вернулся бы сам?

Чтобы это проверить, часть сегмента оставляют без сообщения в качестве контрольной группы — разница и покажет реальный эффект.

Что писать тому, кто давно не приходил?

Повод берётся из его истории: закончился привычный товар, вернулся в наличие его бренд, сгорают бонусы. Это работает лучше, чем общая скидка.

Демо на ваших данных

Покажем, кто из ваших покупателей уходит

Загрузим историю чеков и посчитаем, сколько клиентов выпало из своего цикла покупок и какая выручка на них висит.

Покажем на данных из вашей 1С, кого вернуть и что распродать

Оставьте контакты — за 30 минут разберём остатки и базу клиентов, покажем, сколько денег можно вернуть.

Другие решения

Какие задачи закрываем ещё