Решение CRM4retail
Уходящий покупатель виден до того, как перестанет приходить совсем.
Уход клиента почти всегда тихий: он просто перестаёт заходить, а магазин замечает это, когда провал уже виден в выручке. Мы считаем цикл покупки каждого человека и показываем тех, кто из него выпал, пока их ещё можно вернуть.
Клиент редко уходит демонстративно — он просто перестаёт заходить, и заметить это по выручке невозможно. CRM4retail считает для каждого покупателя его обычный цикл покупки и показывает тех, кто из него выпал: сегменты «В зоне риска» и «Спящие». Дальше работает цепочка возврата — с поводом из истории покупок, а не с общим «мы соскучились».
Как устроено
RFM пересчитывается с каждым чеком: клиент попадает в «зону риска» раньше, чем окончательно уйдёт.
Корм, масло, линзы, расходники — система знает, когда у человека это заканчивается, и напоминает вовремя.
Первое напоминание, ожидание покупки, второе сообщение с выгодой — и остановка, как только человек вернулся.
Видно, сколько получателей реально пришло в магазин и на какую сумму — по чекам из 1С.
Раньше и сейчас
Общий срок для всех
Личный цикл покупки
«Не приходил 60 дней» — один порог на всю базу
У каждого свой цикл: у одного две недели, у другого полгода
Ушедших замечают, когда провал уже виден в выручке
Клиент попадает в «зону риска» до того, как уйдёт совсем
Всем ушедшим уходит одна и та же скидка
Повод берётся из истории покупок конкретного человека
Результат считают по открытиям письма
Считаются чеки: кто вернулся в магазин и на какую сумму
Как это работает
Считаем норму для каждого
У одного покупателя цикл — две недели, у другого — три месяца. Общий срок «не приходил 60 дней» здесь не работает.
Ловим выпадение из цикла
Клиент попадает в сегмент «В зоне риска», сегмент обновляется автоматически.
Запускаем возврат
Напоминание с товаром, который человек покупал, в его канале и в его время.
Оцениваем результат
Сравниваем вернувшихся с теми, кто сообщение не получал, и калибруем размер выгоды.
Доказательства
0,5% → 7%
конверсия рассылок после перехода на сегментацию вместо общей базы
Кейс Coffee Like, 1100 торговых точек
+12%
посещаемости — от смены механики бонусов по локациям
Кейс сети «Настоящая пекарня»
5,4 млн
покупателей проанализировано в внедрениях CRM4retail
Данные CRM4retail
Кому это нужно
Клиент из верхнего сегмента перестал приходить — с ним работают в первую очередь, пока он не привык к конкуренту.
Тысячи контактов лежат мёртвым грузом — реактивация поднимает из них тех, кто ещё вернётся.
Покупатель прошлого сезона получает напоминание до того, как пойдёт искать товар в другом месте.
Частые вопросы
Единого срока нет — он считается по личному циклу покупок каждого клиента. Для одного товара это две недели, для другого полгода.
Чтобы это проверить, часть сегмента оставляют без сообщения в качестве контрольной группы — разница и покажет реальный эффект.
Повод берётся из его истории: закончился привычный товар, вернулся в наличие его бренд, сгорают бонусы. Это работает лучше, чем общая скидка.
Демо на ваших данных
Загрузим историю чеков и посчитаем, сколько клиентов выпало из своего цикла покупок и какая выручка на них висит.